داده‌های درون زنجیره 

بنابراین، هرکدام از اعضای شبکه قادر به دسترسی و تأیید این داده‌ها هستند.


داده‌های درون زنجیره (On Chain) با استفاده از الگوریتم‌های رمزنگاری قوی و قابل تحقق (verifiable) برای اطمینان از صحت و صحت‌سنجی آنها، به صورت دائمی و بدون تغییر در بلاکچین ذخیره می‌شوند. این به معنای این است که تغییر در داده‌های درون زنجیره (On Chain) به‌طور محاسباتی بسیار سخت و برای اعضای شبکه غیرممکن است.


نوع داده‌های درون زنجیره (On Chain) ممکن است بسته به نوع بلاکچین و سیستم مورد استفاده متفاوت باشد. در بلاکچین بیتکوین، به عنوان مثال، داده‌های درون زنجیره (On Chain) شامل تراکنش‌ها (تراکنش‌های ورودی و خروجی) و ساختار بلاک (شماره بلاک، هش بلاک، زمان ایجاد و ...) است. در زنجیره بلوکی اتریوم، علاوه بر تراکنش‌ها، قراردادهای هوشمند و حالت شبکه نیز به عنوان داده‌های درون زنجیره به کار می‌روند.


استفاده از داده‌های درون زنجیره امکاناتی را می‌دهد که شامل شفافیت بالا، بدون وابستگی به مراکز متمرکز، قابلیت اثبات و صحت‌سنجی مستقل و امنیت بالا است. این داده‌ها می‌توانند به عنوان منبع اطلاعات و اعتماد برای برنامه‌ها و سرویس‌های مبتنی بر زنجیره بلوکی عمل کنند.






## آشنایی با تحلیل درون زنجیره ای (On Chain)


آشنایی با تحلیل درون زنجیره ای (On Chain) اطلاعات بسیار مفیدی به معامله گران یا تریدرها برای تدوین یک استراتژی معاملاتی می دهد، درک روانشناسی بازارهای مالی به همراه شناخت بسترهای بازار می تواند به کسب سودهای بسیار بالا به معامله گران کمک بسیار زیادی بکند، بیشتر کاربرانی که در حوزه ارزهای دیجیتال فعالیت دارند، دانش تحلیل تکنیکال را برای کسب موفقیت از این بازار تنها ترین و مهم ترین روش معاملاتی می دانند، اما استفاده انبوه اطلاعات ارائه شده توسط بلاک چین های عمومی همچون بیت کوین و اتریوم می تواند چشم انداز منحصر به فردی را برای شما به عنوان تحلیل گر و سرمایه گذار به ارمغان بیاورد، این چشم انداز تفاوت دارایی های سنتی را با دارایی های دیجیتال به وضوح به معرض نمایش می گذارد.






## هدف از یادگیری تحلیل درون زنجیره ای (On Chain) چیست؟






هدف اصلی از یادگیری تحلیل درون زنجیره‌ای (On-chain analysis)، درک و تحلیل داده‌های موجود در بلاکچین و سیستم‌های مبتنی بر زنجیره بلوکی است. با بررسی داده‌های درون زنجیره (On Chain)، می‌توان اطلاعات مفیدی درباره وضعیت و عملکرد بلاکچین، الگوهای رفتاری کاربران، جریان مالی و انتقال دارایی‌ها، تراکنش‌های مشکوک، مشارکت کنندگان مختلف و سایر جنبه‌های مربوط به فعالیت بلاکچین را به دست آورد.


با تحلیل درون زنجیره (On Chain)، می‌توان به موارد زیر پی برد:


. شفافیت: با تحلیل درون زنجیره، می‌توان به صورت عمومی و بدون واسطه به داده‌های موجود در بلاکچین دسترسی پیدا کرد. این امر شفافیت بالایی را در معاملات و فعالیت‌های مرتبط با بلاکچین فراهم می‌کند.


. تحلیل رفتاری: با بررسی الگوهای تراکنش‌ها و فعالیت‌های درون زنجیره، می‌توان رفتار و عملکرد کاربران را تحلیل کرده و الگوهای رفتاری آنها را شناسایی کرد. این اطلاعات می‌تواند در تحلیل بازار، پیش‌بینی قیمت‌ها، تشخیص عملیات غیرقانونی و موارد دیگر مفید باشد.


. تحلیل امنیتی: با تحلیل درون زنجیره (On Chain)، می‌توان به تشخیص الگوهای مشکوک، تراکنش‌های نامناسب و فعالیت‌های مرتبط با عملیات غیرقانونی مانند پولشویی، تقلب و تروریسم مالی پرداخت. این نوع تحلیل می‌تواند به امنیت و شناسایی ریسک‌های احتمالی در بلاکچین کمک کند.


. ارزیابی عملکرد: با تحلیل داده‌های درون زنجیره (On Chain)، می‌توان عملکرد شبکه بلاکچین را ارزیابی کرده و عملکرد مختلف شبکه، تراکنش‌ها و سایر پارامترها را مورد بررسی قرار داد. این ارزیابی می‌تواند برای بهبود عملکرد و بهینه‌سازی شبکه مفید باشد.


به طور کلی، تحلیل درون زنجیره (On Chain) با استفاده از داده‌های موجود در بلاکچین، اطلاعاتی ارزشمند درباره فهمیدن و تحلیل داده هایی که درون بلاکچین و سیستم های مبتنی بر زنجیره بلوکی است وجود دارند.






## تاریخچه تحلیل درون زنجیره ای (On Chain)








تحلیل درون زنجیره‌ای (On-chain analysis) در واقع یک بخش از تحلیل بلاکچین است و با ظهور بلاکچین و انتشار اولین ارزهای رمزنگاری شده مانند بیتکوین، به تدریج به توسعه و رشد رسیده است. در زیر تاریخچه مهم تحلیل درون زنجیره‌ای (On Chain) را می‌توانید مشاهده کنید:


2009 - 2013: پیدایش بیتکوین


- در سال 2009، بیتکوین به عنوان اولین ارز دیجیتال و بلاکچین عمومی به وجود آمد.
- در این دوره، تحلیل درون زنجیره‌ای (On Chain) در حداقل میزان به وسیله‌ی کاربران فعال و توسعه دهندگان بیتکوین مورد استفاده قرار می‌گرفت.


2013 - 2014: ایجاد ابزارهای تحلیلی


- با رشد بیتکوین و جوانه‌زنی صنعت بلاکچین، ابزارهای تحلیل درون زنجیره‌ای شروع به ظهور کردند.
- شرکت‌هایی مانند Blockchain.info و BlockExplorer ابزارهایی برای مشاهده و تحلیل تراکنش‌ها و اطلاعات بلاکچین ارائه می‌کردند.


2015 - 2017: تحلیل بلاکچین به عنوان حوزه تحقیقاتی


- در این دوره، تحلیل درون زنجیره‌ای (On Chain) به عنوان یک حوزه تحقیقاتی مستقل شناخته شد و تعداد زیادی از تحقیقات و مقالات در این زمینه منتشر شد.
- شرکت‌ها و سازمان‌ها، از جمله ارگان‌های انتظامی، به تحلیل درون زنجیره بپرداختند تا فعالیت‌های غیرقانونی مانند پولشویی و تروریسم مالی را شناسایی کنند.


2017 - 2018: رشد تحلیل درون زنجیره‌ای (On Chain)


- با رشد صنعت بلاکچین و افزایش تعداد ارزهای رمزنگاری شده، تحلیل درون زنجیره‌ای نیز رشد قابل توجهی داشت.
- شرکت‌های جدیدی مانند Chainalysis، CipherTrace و Elliptic ظاهر شدند و ابزارهای پیشرفته‌تری برای تحلیل و حل مسائل امنیتی در بلاکچین ارائه کردند.


2019 - کنون: تحلیل درون زنجیره به عنوان صنعت بزرگ


- تحلیل درون زنجیره‌ای (On Chain) به عنوان یک صنعت بزرگ شناخته می‌شود و شرکت‌های بزرگتر و سازمان‌های دولتی نیز به این حوزه علاقه‌مند شده‌اند.
- ابزارها و تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته‌تری توسعه یافته‌اند که به تحلیل و بررسی داده‌های درون زنجیره کمک می‌کنند.
- تحلیل درون زنجیره‌ای (On Chain) به منظور شناسایی فعالیت‌های مشکوک، تحلیل بازار، ارزیابی عملکرد شبکه بلاکچین و ارائه اطلاعات به سازمان‌های قانونی و انتظامی استفاده می‌شود.


در مجموع، تحلیل درون زنجیره‌ای (On Chain) از یک فعالیت محدود توسط کاربران فعال بلاکچین به یک صنعت بزرگ و حیاتی در حوزه بلاکچین تبدیل شده است.









large_درون-زنجیره-ای.jpg

medium_درون-زنجیره-ای.jpg

small_درون-زنجیره-ای.jpg

thumbnail_درون-زنجیره-ای.jpg

درون-زنجیره-ای.jpg

داده‌های درون زنجیره (On-chain data) به اطلاعاتی اشاره دارد که در بلاکچین یا سیستم‌های مبتنی بر زنجیره بلوکی ذخیره می‌شوند. این داده‌ها به طور معمول در قالب تراکنش‌ها، بلاک‌ها و حالت (state) شبکه ذخیره می‌شوند.

# داده‌های درون زنجیره