شبکه شیباریوم

که در حال حاضر ارزش کل قفل شده یا TVL شیباریوم در محدوده 600 هزار دلاری است. این در حالی است که شاخص مذکور در ماه اوت به اوج خود در 1.42 میلیون دلار نیز رسیده بود.


# رشد TVL شیباریوم




ظهور شبکه شیباریوم با چالش‌ها و اتفاقات زیادی برای کاربران عادی اکوسیستم شیبا اینو همراه بود. اکنون کاربران و علاقه‌مندان به میم کوین محبوب بازار انتظار دارند که با رشد ارزش کل قفل شده شبکه، شاهد رشد قیمت شیبا باشند که در پی راه‌اندازی ناموفق شیباریوم موفق به طی کردن رالی صعودی خود نشد.

تحلیلگران زیادی بر این باورند که TVL شیباریوم به‌زودی سطح 600 هزار دلاری را خواهد شکست و حتی به سمت اوج تازه‌ای در میان‌مدت حرکت خواهد کرد. باید توجه داشت که در حال حاضر، بیشترین سهم ارزش کل قفل شده شبکه را پروتکل MARSWAP در اختیار دارد که صرافی غیرمتمرکز پیشگام این شبکه نیز محسوب می‌شود.

بر اساس داده‌ها، اکنون 35% از کل TVL شبکه را این صرافی به خود اختصاص داده است و در رتبه‌های بعدی نیز صرافی‌ها و پلتفرم‌های معاملاتی دیگری از جمله DogSwap، Woof Finance و … قرار دارند. به‌صورت کلی و در مسیر بلندمدت، توسعه‌دهندگان امیدوارند که این پروژه‌ها رشد خود را ادامه داده و دو برابر کنند تا شاهد افزایش TVL شبکه شیباریوم در میان‌مدت و بلندمدت باشیم.




## رقبای شیباریوم


شیباریوم یک پروتکل مبادله دارایی‌های دیجیتال است که به منظور ارائه ارزش دیجیتال قابل تجارت برای توسعه دهندگان برنامه‌های اپلیکیشن و توسعه دهندگان تجارت الکترونیکی طراحی شده است. این پروتکل بر اساس فناوری بلاکچین عمل می‌کند و از سهمیه‌بندی مبتنی بر ارزش (Proof-of-Stake) استفاده می‌کند.

به عنوان یک پروتکل مبادله دارایی‌های دیجیتال، شیباریوم رقبایی دارد که در همان دسته‌بندی قرار می‌گیرند. برخی از رقبای شیباریوم عبارتند از:

1. اتریوم (Ethereum): اتریوم یکی از بزرگترین رقبای شیباریوم است. اتریوم نیز یک پروتکل بلاکچین است که قابلیت اجرای قراردادهای هوشمند را فراهم می‌کند.

2. بایننس اسمارت چین (Binance Smart Chain): بایننس اسمارت چین یک شبکه پرقدرت و مقرون به صرفه است که بر پایه بلاکچین بایننس توسعه یافته است. این شبکه امکانات مشابهی با شیباریوم ارائه می‌دهد.

3. کاردانو (Cardano): کاردانو نیز یک پروتکل بلاکچین است که بر اساس سهمیه‌بندی مبتنی بر ارزش کار می‌کند. این پروتکل قابلیت ارائه قراردادهای هوشمند را داراست و با هدف ارائه امنیت و قابلیت مقیاس‌پذیری بالا طراحی شده است.

4. ترانزاکس (Tron): ترانزاکس نیز شبکه‌ای است که امکان مبادله دارایی‌های دیجیتال را فراهم می‌کند. این شبکه از خصوصیاتی مانند سرعت بالا و هزینه کم برخوردار است.

این تنها چند نمونه از رقبای شیباریوم هستند و با توجه به پویایی بازار ارزهای دیجیتال، ممکن است رقبای جدیدی همواره در حال ظهور باشند. برای دریافت اطلاعات دقیق‌تر در مورد رقبای شیباریوم، به منابع آنلاین و وب سایت‌های مربوطه مراجعه کنید.


شیباریوم (Shiba Inu) یک پروژه کریپتوکارنسی و توکن دیجیتال است که در ماه آگوست سال 2020 راه اندازی شده است. نام این پروژه از نژاد سگی به همین نام که در ژاپن متداول است، الهام گرفته شده است.

شیباریوم توسط یک تیم توسعه‌دهنده ناشناس ایجاد شده است و هدف اصلی آن ارائه یک رقابت‌پذیر برای پروژه اتریوم (Ethereum) و بیتکوین (Bitcoin) بوده است. این پروژه در ابتدا به عنوان یک رمزارز شباهت زیادی به دوگی (Dogecoin) داشت و با ارزش‌هایی مانند خنده‌دار و علاقه به سگ‌ها معرفی شد.

شیباریوم از زنجیره‌بلاک اتریوم به عنوان پایه استفاده می‌کند و توکن اصلی آن با نماد SHIB شناخته می‌شود. همچنین، شیباریوم یک اکوسیستم برای توسعه دهندگان و علاقه‌مندان به ارزهای دیجیتال فراهم می‌کند و از قراردادهای هوشمند برای ارائه قابلیت‌های مختلف استفاده می‌کند.

مانند بسیاری از پروژه‌های کریپتوکارنسی، شیباریوم نیز تجارت و تبادل دارایی‌های دیجیتال را تسهیل می‌کند. همچنین، شیباریوم از برخی مکانیزم‌های اقتصادی مانند سوخت (token burn) و توزیع جوایز به نقل از صاحبان توکن‌های SHIB استفاده می‌کند.


باید اشاره داشت که علیرغم رشد پیوسته ارزش کل قفل شده شیباریوم، این پروتکل در مقابل رقبای خود روند بسیار آهسته‌تری را سپری کرده است. در حال حاضر و برای مثال می‌توان به شبکه‌های پیشگام پالیگان و آربیتروم اشاره داشت که ارزش کل قفل شده شبکه‌های آن‌ها در محدوده‌های 775 میلیون دلاری و 1.6 میلیارد دلاری قرار دارد.

این تفاوت قابل‌توجه نشان‌دهنده آن است که شیباریوم هنوز مسیر بسیاری را باید درزمینهٔ توسعه و اضافه شدن برنامه‌های مختلف به خود پشت سر بگذارد. البته باید اشاره داشت که بر اساس وعده‌های شیتوشی ناکاموتو، توسعه‌دهنده ارشد شیبا اینو باید انتظار ورود برنامه‌های غیرمتمرکز تأثیرگذار زیادی را در آینده نزدیک به شیباریوم داشته باشیم. موضوعی که می‌تواند تأثیر بسیار خوبی بر جهش ارزش کل قفل شده این شبکه داشته باشد.

large_شیباریوم.jpg

medium_شیباریوم.jpg

small_شیباریوم.jpg

thumbnail_شیباریوم.jpg

شیباریوم.jpg

شیباریوم، شبکه لایه 2 و مقیاس‌پذیری اکوسیستم شیبا اینو در چند وقت اخیر شاهد رشد آهسته و پیوسته ارزش کل قفل شده خود در فضای دیفای بوده است. داده‌های پلتفرم تحلیلی DeFiLlama نشان می‌دهد 

رشد قابل توجه TVL شیباریوم

از الگوریتم‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی مکرر (RNN) و شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) استفاده می‌کند و به منظور تشخیص و تصویر برداری از اشیاء در تصاویر، از یک شبکه عصبی عمیق با سه لایه پنهان استفاده می‌کند.


(Shibarium) در بسیاری از برنامه‌های مبتنی بر بینایی ماشین استفاده می‌شود، از جمله تشخیص شی در تصاویر پزشکی، تشخیص چهره، تشخیص اشیاء در تصاویر ماهواره‌ای و غیره. شیباریوم در برخی از مسابقات تصویربرداری مانند مسابقات ImageNet مورد استفاده قرار گرفته است و نشان داده‌است که به عنوان یکی از بهترین شبکه‌های عصبی عمیق برای تشخیص اشیاء در تصاویر شناخته می‌شود.
## مزایای شبکه شیباریوم (Shibarium) برای شیبا اینو چیست؟
شبکه شیباریوم (ShiVaRium) برای شیبا مزایای زیادی دارد که می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:


1. دقت بالا: شیباریوم (Shibarium) یکی از بهترین شبکه‌های عصبی عمیق برای تشخیص و تصویر برداری از اشیاء در تصاویر است. این شبکه دارای دقت بالایی در تشخیص اشیاء در تصاویر است و می‌تواند به دقت بالا و با خطا کمتری اشیاء را تشخیص دهد.


2. سرعت بالا: شیباریوم (Shibarium) با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی و ساختار بهینه شبکه عصبی، سرعت بالایی در تشخیص اشیاء در تصاویر دارد که به شیبا کمک می‌کند تا بتواند با سرعت بیشتری به تشخیص اشیاء در تصاویر بپردازد.


3. امکانات گسترده: شیباریوم (Shibarium) به شیبا امکانات گسترده‌ای در تشخیص اشیاء در تصاویر ارائه می‌دهد. این شبکه می‌تواند از تصاویر با اندازه‌ها و رزولوشن‌های مختلف استفاده کند و قابلیت تشخیص اشیاء در تصاویر با پسوند‌های مختلف را دارد. همچنین، شیباریوم (Shibarium) قابلیت تشخیص چندین شی در یک تصویر را نیز داراست.


4. قابلیت یادگیری: شیباریوم (Shibarium) یک شبکه عصبی عمیق است که قابلیت یادگیری دارد. به عبارت دیگر، با ارائه تصاویر جدید به شبکه، این شبکه قادر است تا از تجربیات قبلی خود یاد بگیرد و دقت و کارایی خود را بهبود بخشد.


به طور کلی، استفاده از شبکه شیباریوم (Shibarium) برای شیبا می‌تواند بهبود قابل توجهی در تشخیص اشیاء در تصاویر و کارایی سیستم‌های بینایی ماشین این شرکت داشته باشد.
## شبکه شیباریوم (Shibarium) چگونه کار خواهد کرد؟
شبکه شیباریوم (ShiVaRium) برای تشخیص و تصویر برداری از اشیاء در تصاویر از شبکه‌های عصبی عمیق با سه لایه پنهان استفاده می‌کند. این شبکه می‌تواند در مراحل مختلفی از تصویر، اشیاء موجود را تشخیص دهد و برای هر شی یک بردار ویژگی تولید کند.


برای تشخیص اشیاء در تصاویر، شبکه شیباریوم به صورت زیر عمل می‌کند:


1. پیش‌پردازش تصویر: تصویر ورودی به شبکه پیش‌پردازش می‌شود تا برای تشخیص اشیاء آماده شود. این مرحله شامل تغییر اندازه، تبدیل به سیاه و سفید، یا استفاده از فیلترهای مختلف برای بهبود کیفیت تصویر است.


2. استخراج ویژگی: در این مرحله، تصویر پس از پیش‌پردازش به لایه‌های پنهان شبکه شیباریوم وارد می‌شود. در هر لایه، ویژگی‌هایی از تصویر استخراج می‌شود و به لایه‌های بعدی ارسال می‌شود.


3. تشخیص شی: در این مرحله، شبکه شیباریوم (Shibarium) با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، به دنبال اشیاء موجود در تصویر می‌گردد. با تشخیص هر شی، یک بردار ویژگی برای آن تولید می‌شود. برای تشخیص اشیاء، شبکه شیباریوم (Shibarium) می‌تواند از رویکردهای مختلفی استفاده کند، مانند توجه به ویژگی‌های محیطی، شکل و اندازه شی، و روش‌های دیگر.


4. تصویر برداری: در نهایت، با تشخیص تمامی اشیاء، برای هر شی یک بردار ویژگی تولید می‌شود. این بردارهای ویژگی می‌توانند برای دسته‌بندی و تحلیل تصاویر استفاده شوند.


به طور کلی، شبکه شیباریوم (Shibarium) با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، با سرعت بالا و دقت بالا، قادر است تا اشیاء موجود در تصاویر را تشخیص داده و برای هر شی یک بردار ویژگی تولید کند. این بردارهای ویژگی می‌توانند در بسیاری از برنامه‌های مبتنی بر بینایی ماشین استفاده شوند.
## ارز دیجیتال شیباریوم (Shibarium) 
اکوسیستم شیباریوم (Shibarium) دارای چندین ارز دیجیتال با نقش های متفاوت خواهد بود. برخی از ارزهای دیجیتال شیباریوم که همگی بر اساس یک موضوع سگ نامگذاری شده اند عبارتند از:


- SHIB: یک توکن ERC-20 است که شبکه Shiba Inno را تامین می کند. قیمت این توکن که از آگوست 2020 وجود دارد، همیشه در نوسان بوده و هرگز از مرز 1 دلار عبور نکرده است.
- BONE: یک توکن حاکمیتی در صرافی Shibaswap است که گفته می‌شود یک توکن کاربردی در شبکه شیباریوم (Shibarium) نیز می‌باشد. این توکن به توسعه دهندگان پرداخت می شود و سقف عرضه آن 230 میلیون واحد است.
- LEASH: این توکن که عرضه آن به 107646 واحد محدود شده است، توکنی است که دارندگان آن برای کسب پاداش استفاده می کنند. پاداش استیکینگ این توکن در قالب یک توکن xLEASH پرداخت می شود که کاربران می توانند پس از اتمام استیکینگ از آن برداشت کنند.
- TREAT: نشانه ای برای پاداش اعتبار دهندگان و توسعه دهندگان. این توکن همچنین برای پرداخت پاداش در استخرهای نقدینگی Shibaswap استفاده می شود.
- SHI: شبکه شیباریوم (Shibarium)همچنین دارای استیبل کوین SHI است که هدف آن متعادل کردن پرداخت ها در زمان نوسانات بازار است.



large_14.jpg

medium_14.jpg

small_14.jpg

thumbnail_14.jpg

14.jpg

به طور کلی، استفاده از شبکه شیباریوم (Shibarium) برای شیبا می‌تواند بهبود قابل توجهی در تشخیص اشیاء در تصاویر و کارایی سیستم‌های بینایی ماشین این شرکت داشته باشد.

شیباریوم (Shibarium) یک شبکه عصبی عمیق (DNN) است که برای تشخیص و تصویر برداری اشیاء در تصاویر استفاده می‌شود. شیباریوم (Shibarium)